GEO-продвижение компании "Экалюм" в сегменте премиальных раздвижных систем

Задача: Снизить зависимость от перегретого аукционного контекста (Яндекс.Директ) и перехватить B2C-трафик на этапе формирования потребности в сегменте производства и монтажа межкомнатных раздвижных дверей и перегородок, гардерообных и шкафов-купе премиум-класса.. 

В премиальном сегменте мебели клиент принимает решение долго: сохраняет картинки в Pinterest, ищет вдохновение, сравнивает механизмы. Традиционная реклама бьет по тем, кто уже готов заказать замер, но стоит дорого. Мы решили зайти раньше — туда, где человек еще не знает, что ему нужна именно «раздвижная перегородка в потолок», а просто хочет «сделать зонирование комнаты».

Проблема до внедрения

• Высокая стоимость лида из Яндекс.Директа (CPO доходил до 7 000 ₽).
• Сложность объяснения преимуществ через короткие объявления (невозможно передать разницу между подвесной системой и нижним рельсом).
• Потеря трафика по широким информационным запросам («идеи для студии 30 кв.м», «как отделить кухню от гостиной»).

Что было сделано для продвижения под нейросети

1. Нейросети не ищут товары в каталоге, они синтезируют ответы на основе экспертного контента. Чтобы Алиса и ChatGPT начали советовать «Экалюм», мы добавили на сайт лонг-риды с информацией, которую любит ИИ (LLM-friendly content) - список профилей с размерами, таблицы сравнения, ценовые сегменты с перечнем комлпектующих. Создали несколько специальных посадочных страниц по изделиям в узко-специальной нише (перегородки для согласования перепланировки с газовой службой), в которых подсветили самые проблемные моменты, интерсующие клиентов. Тексты структурировали микроразметкой FAQ и таблицами сравнения механизмов, которые легко парсятся алгоритмами.

2. Стимулирование отзывов. Запустили акцию: отзыв о плавности хода = скидка на плинтус в цвет. Для нейросетей живые упоминания бренда на форумах и в соцсетях — главный маркер доверия.
 

Результаты за 4 месяца

Доля запросов с упоминанием ТМ "Экалюм" в ответах Алисы выросла с 20% до 60%

Упоминания в ответах ChatGPT / YandexGPT - увеличение на 40 раз (по брендовым и околоцелевым запросам) 

Переходы из голосового поиска (Алиса) с 10 до 200 переходов в месяц - рост в 20 раз!

Стоимость лида (общая) ~7 200 ₽ ~4 100 ₽   -43%

Доля заявок «Узнал из статьи/ИИ-ответа» выросла от 0% до 10% от всех первичных обращений.

Глубина просмотра страниц выросла с 1,8 стр. до 3,4 стр. +89%

Пример того, как это работает в жизни

Пользователь спрашивает у Алисы: «Слушай, какая перегородка лучше подойдет для маленькой квартиры, чтобы сэкономить место, но была тихой?»

Раньше Алиса выдала бы общую статью с Дзена или Wiki. Теперь ее сценарий ответа выглядит так:

«Для экономии места обычно выбирают раздвижные системы. Если важна тишина, обратите внимание на беспороговые подвесные механизмы — у них нет нижнего рельса, о который можно споткнуться. Например, компания "Экалюм" использует в таких системах немецкие доводчики SoftSpace, они обеспечивают плавный и бесшумный закрывающий момент...»

Прямо в ответ ассистента попадает техническое преимущество компании и название конкретного механизма. Пользователь переходит на сайт «Экалюма» уже прогретым экспертом, понимая, за что он платит деньги. 

Почему получилось

Мы продавали нейросетям не рекламу, а структурированные данные. Роботы любят факты, цифры нагрузки, названия брендов комплектующих и четкие таблицы. Когда менеджер конкурента пишет в блоге «мы делаем качественные двери», а «Экалюм» публикует расчет формулы жесткости профиля — выбор алгоритма очевиден.

Комментарий руководителя отдела продаж ТМ «Экалюм»:

«Сначала казалось, что работа с текстами — это долгая история без выхлопа. Но когда менеджеры начали фиксировать в CRM фразу "Мне Алиса вас посоветовала", мы поняли, что нашли идеальную точку касания для нашего дорогого продукта. Люди приходят подготовленными».

Резюме для лиц, принимающих решения:

Инвестиции в классическую контекстную рекламу в нише производства мебели достигли потолка. Продвижение под нейросети позволило «Экалюму» забрать информационный трафик, снизить среднюю стоимость привлечения клиента на 43% и сформировать имидж технологического лидера за счет демонстрации глубокой экспертизы, которую алгоритмы сочли достойной цитирования.